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北极光:我们投的镭神就可以把中国制造的优势发挥到极致

2016.04.21

36 氪全新推出 “季度投资风向” 系列,每个季度选取 3-5 家顶级并活跃的投资机构,以投资人 QA 的形式,展现机构判断、反映市场情况,与创业者和业内人士分享。

 

首期机构:北极光创投;分享者:董事总经理杨磊

 

请用两句话分别介绍你自己以及你的机构。

 

A:我是北极光创投董事总经理杨磊,我在 2010年 初加入北极光,主要负责 “硬” 科技的投资,个人关注有技术壁垒的项目,北极光可以在此前提下组织其他重要商业元素帮助公司快速成长。

 

北极光创投的三个关键词是:早期、科技、中国,希望从早期开始扶持科技类公司,把中国公司打造成世界上领先企业;一个简单的例子是,北极光此前投过的全部 8 家半导体企业里,有 2 家已经上市、2 家被上市公司收购、一家刚刚过会、剩下三家也运行的非常好。其中不乏对半导体行业有颠覆性的公司,如 Crossbar。

这段时间里,感觉哪些创业领域比较受资本关注?

 

A:热的领域确实还是很热,我们感觉比较受关注的领域是:AI、机器人、企业级 SaaS、泛娱乐、医疗健康。从估值上看,一些领域虽然已经冷下来了,但是估值调整并不大。

你们怎么理解行业的痛点和难点所在?创新又会从何处产生?

A:挑战仍然来自人工智能和传感器。在 AI 方面,无人驾驶有几个关键点:第一,运算必须本地化,不能太贵,也不能像 AlphaGo 一样用一个机群支撑它;第二,实时性非常强,一秒钟几十次,第三,必须非常准确,不能算错了再补,所以把 AI 用到无人驾驶和辅助驾驶的时候要求非常高。

 

因此,AI 项目之间的区别就在于,是否能够用相对廉价的计算设备做快速的、每秒 40-50 次的处理,同时达到非常高的精度和准确度。现在这个领域国内有很多公司都说可以做,但关键点仍在于快、准、同时用嵌入式芯片达到这样的性能。

 

比如我们在美国投的drive.ai,是斯坦福的团队在 AI 无人驾驶实验室做了三年之后成立的公司,能够达到三个上述要求,但更加重要的还有第四个要素:从技术变成产品,需要非常好的合作伙伴。这个行业的问题是,做人工智能的往往不懂汽车,而做汽车的又不懂人工智能。我们给他们带来了日本、欧美两家战略投资,都是汽车行业的一级供应商和车厂。

 

传感器方面也需要技术突破。比如激光雷达是谷歌在用的系统,相信在未来的车里面也非常必要,但不一定是谷歌用的 64 线,也可能 2 线、4 线就可以了,成本需要非常合理。我们投的镭神就可以把中国制造的优势发挥到极致。但是把激光雷达掰开来看,核心的还有两个很难降低成本:线性图像传感器和激光芯片两个部件。现在中国没有公司可以做高速线性传感器(每秒 10000 次),激光芯片也全部是进口,我们投的图像传感器公司,就正在攻克线性传感器的难关。

 

     


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